データフレーム分析をプレビュー（Preview data frame analytics）

データフレーム分析APIのプレビュー

データフレーム分析設定で使用される機能のプレビューを表示します。

リクエスト

GET _ml/data_frame/analytics/_preview

POST _ml/data_frame/analytics/_preview

GET _ml/data_frame/analytics/<data_frame_analytics_id>/_preview

POST _ml/data_frame/analytics/<data_frame_analytics_id>/_preview

前提条件

monitor_ml クラスター権限が必要です。この権限は machine_learning_user ビルトインロールに含まれています。

説明

このAPIは、既に存在するか、まだ作成されていないデータフレーム分析設定の抽出された特徴のプレビューを提供します。

パスパラメータ

• <data_frame_analytics_id>
• （オプション、文字列）データフレーム分析ジョブの識別子。

リクエストボディ

• config
• （オプション、オブジェクト）データフレーム分析ジョブの作成で説明されているデータフレーム分析設定。注意：このAPIの文脈では id と dest を提供する必要はありません。

レスポンスボディ

APIは以下を含むレスポンスを返します：

• feature_values
• （配列）特徴名と値のペアを含むオブジェクトの配列。特徴は処理されており、モデルのトレーニングに送信される内容を示します。

例

Python

resp = client.ml.preview_data_frame_analytics(
   config={
   "source": {
   "index": "houses_sold_last_10_yrs"
   },
   "analysis": {
   "regression": {
   "dependent_variable": "price"
   }
   }
   },
)
print(resp)

Js

const response = await client.ml.previewDataFrameAnalytics({
  config: {
   source: {
   index: "houses_sold_last_10_yrs",
   },
   analysis: {
   regression: {
   dependent_variable: "price",
   },
   },
  },
});
console.log(response);

コンソール

POST _ml/data_frame/analytics/_preview
{
  "config": {
   "source": {
   "index": "houses_sold_last_10_yrs"
   },
   "analysis": {
   "regression": {
   "dependent_variable": "price"
   }
   }
  }
}

APIは以下の結果を返します：

コンソール-結果

{
  "feature_values": [
   {
   "number_of_bedrooms": "1",
   "postcode": "29655",
   "price": "140.4"
   },
   ...
  ]
}