最大バケット（Max bucket）

最大バケット集計

指定されたメトリックの最大値を持つバケットを特定し、そのバケットの値とキーを出力する兄弟パイプライン集計です。指定されたメトリックは数値でなければならず、兄弟集計はマルチバケット集計でなければなりません。

構文

max_bucket 集計は、単独では次のようになります:

Js

{
  "max_bucket": {
   "buckets_path": "the_sum"
  }
}

表 62. max_bucket パラメータ

次のスニペットは、月間の sales の最大値を計算します:

Python

resp = client.search(
   index="sales",
   size=0,
   aggs={
   "sales_per_month": {
   "date_histogram": {
   "field": "date",
   "calendar_interval": "month"
   },
   "aggs": {
   "sales": {
   "sum": {
   "field": "price"
   }
   }
   }
   },
   "max_monthly_sales": {
   "max_bucket": {
   "buckets_path": "sales_per_month>sales"
   }
   }
   },
)
print(resp)

Ruby

response = client.search(
  index: 'sales',
  body: {
   size: 0,
   aggregations: {
   sales_per_month: {
   date_histogram: {
   field: 'date',
   calendar_interval: 'month'
   },
   aggregations: {
   sales: {
   sum: {
   field: 'price'
   }
   }
   }
   },
   max_monthly_sales: {
   max_bucket: {
   buckets_path: 'sales_per_month>sales'
   }
   }
   }
  }
)
puts response

Js

const response = await client.search({
  index: "sales",
  size: 0,
  aggs: {
   sales_per_month: {
   date_histogram: {
   field: "date",
   calendar_interval: "month",
   },
   aggs: {
   sales: {
   sum: {
   field: "price",
   },
   },
   },
   },
   max_monthly_sales: {
   max_bucket: {
   buckets_path: "sales_per_month>sales",
   },
   },
  },
});
console.log(response);

コンソール

POST /sales/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
   "sales_per_month": {
   "date_histogram": {
   "field": "date",
   "calendar_interval": "month"
   },
   "aggs": {
   "sales": {
   "sum": {
   "field": "price"
   }
   }
   }
   },
   "max_monthly_sales": {
   "max_bucket": {
   "buckets_path": "sales_per_month>sales"
   }
   }
  }
}

次のような応答があるかもしれません:

コンソール-結果

{
   "took": 11,
   "timed_out": false,
   "_shards": ...,
   "hits": ...,
   "aggregations": {
   "sales_per_month": {
   "buckets": [
   {
   "key_as_string": "2015/01/01 00:00:00",
   "key": 1420070400000,
   "doc_count": 3,
   "sales": {
   "value": 550.0
   }
   },
   {
   "key_as_string": "2015/02/01 00:00:00",
   "key": 1422748800000,
   "doc_count": 2,
   "sales": {
   "value": 60.0
   }
   },
   {
   "key_as_string": "2015/03/01 00:00:00",
   "key": 1425168000000,
   "doc_count": 2,
   "sales": {
   "value": 375.0
   }
   }
   ]
   },
   "max_monthly_sales": {
   "keys": ["2015/01/01 00:00:00"],
   "value": 550.0
   }
   }
}