position_increment_gap
Analyzed テキストフィールドは、positions を考慮に入れ、proximity or phrase queries をサポートできるようにします。複数の値を持つテキストフィールドをインデックスする際、値の間に「フェイク」ギャップが追加され、ほとんどのフレーズクエリが値をまたいで一致しないようにします。このギャップのサイズは position_increment_gap
を使用して設定され、デフォルトは 100
です。
例えば:
Python
resp = client.index(
index="my-index-000001",
id="1",
document={
"names": [
"John Abraham",
"Lincoln Smith"
]
},
)
print(resp)
resp1 = client.search(
index="my-index-000001",
query={
"match_phrase": {
"names": {
"query": "Abraham Lincoln"
}
}
},
)
print(resp1)
resp2 = client.search(
index="my-index-000001",
query={
"match_phrase": {
"names": {
"query": "Abraham Lincoln",
"slop": 101
}
}
},
)
print(resp2)
Ruby
response = client.index(
index: 'my-index-000001',
id: 1,
body: {
names: [
'John Abraham',
'Lincoln Smith'
]
}
)
puts response
response = client.search(
index: 'my-index-000001',
body: {
query: {
match_phrase: {
names: {
query: 'Abraham Lincoln'
}
}
}
}
)
puts response
response = client.search(
index: 'my-index-000001',
body: {
query: {
match_phrase: {
names: {
query: 'Abraham Lincoln',
slop: 101
}
}
}
}
)
puts response
Js
const response = await client.index({
index: "my-index-000001",
id: 1,
document: {
names: ["John Abraham", "Lincoln Smith"],
},
});
console.log(response);
const response1 = await client.search({
index: "my-index-000001",
query: {
match_phrase: {
names: {
query: "Abraham Lincoln",
},
},
},
});
console.log(response1);
const response2 = await client.search({
index: "my-index-000001",
query: {
match_phrase: {
names: {
query: "Abraham Lincoln",
slop: 101,
},
},
},
});
console.log(response2);
Console
PUT my-index-000001/_doc/1
{
"names": [ "John Abraham", "Lincoln Smith"]
}
GET my-index-000001/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"names": {
"query": "Abraham Lincoln"
}
}
}
}
GET my-index-000001/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"names": {
"query": "Abraham Lincoln",
"slop": 101
}
}
}
}
このフレーズクエリは、私たちのドキュメントには一致しませんが、これは完全に予想通りです。 | |
このフレーズクエリは私たちのドキュメントに一致しますが、Abraham と Lincoln が別々の文字列にあるにもかかわらず、 slop > position_increment_gap です。 |
position_increment_gap
はマッピングで指定できます。例えば:
Python
resp = client.indices.create(
index="my-index-000001",
mappings={
"properties": {
"names": {
"type": "text",
"position_increment_gap": 0
}
}
},
)
print(resp)
resp1 = client.index(
index="my-index-000001",
id="1",
document={
"names": [
"John Abraham",
"Lincoln Smith"
]
},
)
print(resp1)
resp2 = client.search(
index="my-index-000001",
query={
"match_phrase": {
"names": "Abraham Lincoln"
}
},
)
print(resp2)
Ruby
response = client.indices.create(
index: 'my-index-000001',
body: {
mappings: {
properties: {
names: {
type: 'text',
position_increment_gap: 0
}
}
}
}
)
puts response
response = client.index(
index: 'my-index-000001',
id: 1,
body: {
names: [
'John Abraham',
'Lincoln Smith'
]
}
)
puts response
response = client.search(
index: 'my-index-000001',
body: {
query: {
match_phrase: {
names: 'Abraham Lincoln'
}
}
}
)
puts response
Js
const response = await client.indices.create({
index: "my-index-000001",
mappings: {
properties: {
names: {
type: "text",
position_increment_gap: 0,
},
},
},
});
console.log(response);
const response1 = await client.index({
index: "my-index-000001",
id: 1,
document: {
names: ["John Abraham", "Lincoln Smith"],
},
});
console.log(response1);
const response2 = await client.search({
index: "my-index-000001",
query: {
match_phrase: {
names: "Abraham Lincoln",
},
},
});
console.log(response2);
Console
PUT my-index-000001
{
"mappings": {
"properties": {
"names": {
"type": "text",
"position_increment_gap": 0
}
}
}
}
PUT my-index-000001/_doc/1
{
"names": [ "John Abraham", "Lincoln Smith"]
}
GET my-index-000001/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"names": "Abraham Lincoln"
}
}
}
次の配列要素の最初の用語は、前の配列要素の最後の用語から0用語離れています。 | |
フレーズクエリは私たちのドキュメントに一致しますが、これは奇妙ですが、マッピングで要求したことです。 |