ジョブをオープン（Open jobs）

異常検出ジョブAPIを開く

1つ以上の異常検出ジョブを開きます。

リクエスト

POST _ml/anomaly_detectors/{job_id}/_open

前提条件

## 説明
異常検出ジョブは、データを受信して分析する準備が整うために開かれる必要があります。ライフサイクルの間に何度も開いたり閉じたりできます。  
新しいジョブを開くと、空のモデルから始まります。  
既存のジョブを開くと、最新のモデル状態が自動的にロードされます。新しいデータが受信されると、ジョブは中断したところから分析を再開する準備が整います。
## パスパラメータ
-   `````<job_id>

• （必須、文字列）異常検出ジョブの識別子。

クエリパラメータ

• timeout
• （オプション、時間）ジョブが開くまでの待機時間を制御します。デフォルト値は30分です。

リクエストボディ

リクエストボディ内でtimeoutクエリパラメータを指定することもできます。

レスポンスボディ

• node
• （文字列）ジョブが開かれたノードのID。ジョブが遅延して開くことが許可されており、まだノードに割り当てられていない場合、この値は空の文字列です。
• opened
• （ブール値）成功したレスポンスの場合、この値は常にtrueです。失敗した場合は、代わりに例外が返されます。

例

Python

resp = client.ml.open_job(
   job_id="low_request_rate",
   timeout="35m",
)
print(resp)

Js

const response = await client.ml.openJob({
  job_id: "low_request_rate",
  timeout: "35m",
});
console.log(response);

コンソール

POST _ml/anomaly_detectors/low_request_rate/_open
{
  "timeout": "35m"
}

ジョブが開くと、次の結果が得られます：

コンソール-結果

{
  "opened" : true,
  "node" : "node-1"
}