Proactive storage decider

プロアクティブストレージディサイダー

autoscaling プロアクティブストレージディサイダー (proactive_storage) は、現在のデータセットに加え、予想される追加データの推定量を含むために必要なストレージを計算します。

プロアクティブストレージディサイダーは、data_hot ロールを持つノードを管理するすべてのポリシーに対して有効です。

予想される追加データの推定は、forecast_window 内で発生した過去のインデックス作成に基づいています。データストリームへのインデックス作成のみが推定に寄与します。

設定

• forecast_window
• （オプション、時間値）予測に使用する時間のウィンドウ。デフォルトは30分です。

例

この例では、プロアクティブディサイダーの forecast_window を10分にオーバーライドする my_autoscaling_policy という名前のオートスケーリングポリシーを設定します。

Python

resp = client.autoscaling.put_autoscaling_policy(
   name="my_autoscaling_policy",
   policy={
   "roles": [
   "data_hot"
   ],
   "deciders": {
   "proactive_storage": {
   "forecast_window": "10m"
   }
   }
   },
)
print(resp)

Js

const response = await client.autoscaling.putAutoscalingPolicy({
  name: "my_autoscaling_policy",
  policy: {
   roles: ["data_hot"],
   deciders: {
   proactive_storage: {
   forecast_window: "10m",
   },
   },
  },
});
console.log(response);

コンソール

PUT /_autoscaling/policy/my_autoscaling_policy
{
  "roles" : [ "data_hot" ],
  "deciders": {
   "proactive_storage": {
   "forecast_window": "10m"
   }
  }
}

APIは次の結果を返します:

コンソール-結果

{
  "acknowledged": true
}