ポーターステムトークンフィルター

英語のためのアルゴリズミックステミングを提供し、ポーターステミングアルゴリズムに基づいています。

このフィルターは、kstemフィルターなどの他の英語のステマー フィルターよりも、より積極的にステミングを行う傾向があります。 

  2. `````porter_stem`````フィルターは、Luceneの[PorterStemFilter](https://lucene.apache.org/core/9_11_1/analysis/common/org/apache/lucene/analysis/en/PorterStemFilter.html)を使用します。
  5. ## 例
  7. 以下の分析APIリクエストは、`````porter_stem`````フィルターを使用して`````the foxes jumping quickly`````を`````the fox jump quickli`````にステミングします:
  10. #### Python
  12. ``````python
  13. resp = client.indices.analyze(
  14.    tokenizer="standard",
  15.    filter=[
  16.    "porter_stem"
  17.    ],
  18.    text="the foxes jumping quickly",
  19. )
  20. print(resp)
  21. `

Ruby

  1. response = client.indices.analyze(
  2.   body: {
  3.    tokenizer: 'standard',
  4.    filter: [
  5.    'porter_stem'
  6.    ],
  7.    text: 'the foxes jumping quickly'
  8.   }
  9. )
  10. puts response

Js

  1. const response = await client.indices.analyze({
  2.   tokenizer: "standard",
  3.   filter: ["porter_stem"],
  4.   text: "the foxes jumping quickly",
  5. });
  6. console.log(response);

コンソール

  1. GET /_analyze
  2. {
  3.   "tokenizer": "standard",
  4.   "filter": [ "porter_stem" ],
  5.   "text": "the foxes jumping quickly"
  6. }

フィルターは以下のトークンを生成します:

テキスト

  1. [ the, fox, jump, quickli ]

アナライザーに追加

以下のインデックス作成APIリクエストは、porter_stemフィルターを使用して新しいカスタムアナライザーを構成します。 

  3. #### Python
  5. ``````python
  6. resp = client.indices.create(
  7.    index="my-index-000001",
  8.    settings={
  9.    "analysis": {
  10.    "analyzer": {
  11.    "my_analyzer": {
  12.    "tokenizer": "whitespace",
  13.    "filter": [
  14.    "lowercase",
  15.    "porter_stem"
  16.    ]
  17.    }
  18.    }
  19.    }
  20.    },
  21. )
  22. print(resp)
  23. `

Ruby

  1. response = client.indices.create(
  2.   index: 'my-index-000001',
  3.   body: {
  4.    settings: {
  5.    analysis: {
  6.    analyzer: {
  7.    my_analyzer: {
  8.    tokenizer: 'whitespace',
  9.    filter: [
  10.    'lowercase',
  11.    'porter_stem'
  12.    ]
  13.    }
  14.    }
  15.    }
  16.    }
  17.   }
  18. )
  19. puts response

Js

  1. const response = await client.indices.create({
  2.   index: "my-index-000001",
  3.   settings: {
  4.    analysis: {
  5.    analyzer: {
  6.    my_analyzer: {
  7.    tokenizer: "whitespace",
  8.    filter: ["lowercase", "porter_stem"],
  9.    },
  10.    },
  11.    },
  12.   },
  13. });
  14. console.log(response);

コンソール

  1. PUT /my-index-000001
  2. {
  3.   "settings": {
  4.    "analysis": {
  5.    "analyzer": {
  6.    "my_analyzer": {
  7.    "tokenizer": "whitespace",
  8.    "filter": [
  9.    "lowercase",
  10.    "porter_stem"
  11.    ]
  12.    }
  13.    }
  14.    }
  15.   }
  16. }