一般的なグラムトークンフィルター

指定された一般的な単語のセットに対してbigramsを生成します。

例えば、istheを一般的な単語として指定できます。このフィルターは、トークン[the, quick, fox, is, brown][the, the_quick, quick, fox, fox_is, is, is_brown, brown]に変換します。

一般的な単語を完全に無視したくない場合は、ストップトークンフィルターの代わりにcommon_gramsフィルターを使用できます。

このフィルターはLuceneのCommonGramsFilterを使用します。

次のanalyze APIリクエストは、istheのためにbigramsを作成します:

Python

  1. resp = client.indices.analyze(
  2. tokenizer="whitespace",
  3. filter=[
  4. {
  5. "type": "common_grams",
  6. "common_words": [
  7. "is",
  8. "the"
  9. ]
  10. }
  11. ],
  12. text="the quick fox is brown",
  13. )
  14. print(resp)

Ruby

  1. response = client.indices.analyze(
  2. body: {
  3. tokenizer: 'whitespace',
  4. filter: [
  5. {
  6. type: 'common_grams',
  7. common_words: [
  8. 'is',
  9. 'the'
  10. ]
  11. }
  12. ],
  13. text: 'the quick fox is brown'
  14. }
  15. )
  16. puts response

Js

  1. const response = await client.indices.analyze({
  2. tokenizer: "whitespace",
  3. filter: [
  4. {
  5. type: "common_grams",
  6. common_words: ["is", "the"],
  7. },
  8. ],
  9. text: "the quick fox is brown",
  10. });
  11. console.log(response);

コンソール

  1. GET /_analyze
  2. {
  3. "tokenizer" : "whitespace",
  4. "filter" : [
  5. {
  6. "type": "common_grams",
  7. "common_words": ["is", "the"]
  8. }
  9. ],
  10. "text" : "the quick fox is brown"
  11. }

フィルターは次のトークンを生成します:

テキスト

  1. [ the, the_quick, quick, fox, fox_is, is, is_brown, brown ]

アナライザーに追加

次のcreate index APIリクエストは、common_gramsフィルターを使用して新しいカスタムアナライザーを構成します:

Python

  1. resp = client.indices.create(
  2. index="common_grams_example",
  3. settings={
  4. "analysis": {
  5. "analyzer": {
  6. "index_grams": {
  7. "tokenizer": "whitespace",
  8. "filter": [
  9. "common_grams"
  10. ]
  11. }
  12. },
  13. "filter": {
  14. "common_grams": {
  15. "type": "common_grams",
  16. "common_words": [
  17. "a",
  18. "is",
  19. "the"
  20. ]
  21. }
  22. }
  23. }
  24. },
  25. )
  26. print(resp)

Ruby

  1. response = client.indices.create(
  2. index: 'common_grams_example',
  3. body: {
  4. settings: {
  5. analysis: {
  6. analyzer: {
  7. index_grams: {
  8. tokenizer: 'whitespace',
  9. filter: [
  10. 'common_grams'
  11. ]
  12. }
  13. },
  14. filter: {
  15. common_grams: {
  16. type: 'common_grams',
  17. common_words: [
  18. 'a',
  19. 'is',
  20. 'the'
  21. ]
  22. }
  23. }
  24. }
  25. }
  26. }
  27. )
  28. puts response

Js

  1. const response = await client.indices.create({
  2. index: "common_grams_example",
  3. settings: {
  4. analysis: {
  5. analyzer: {
  6. index_grams: {
  7. tokenizer: "whitespace",
  8. filter: ["common_grams"],
  9. },
  10. },
  11. filter: {
  12. common_grams: {
  13. type: "common_grams",
  14. common_words: ["a", "is", "the"],
  15. },
  16. },
  17. },
  18. },
  19. });
  20. console.log(response);

コンソール

  1. PUT /common_grams_example
  2. {
  3. "settings": {
  4. "analysis": {
  5. "analyzer": {
  6. "index_grams": {
  7. "tokenizer": "whitespace",
  8. "filter": [ "common_grams" ]
  9. }
  10. },
  11. "filter": {
  12. "common_grams": {
  13. "type": "common_grams",
  14. "common_words": [ "a", "is", "the" ]
  15. }
  16. }
  17. }
  18. }
  19. }

設定可能なパラメータ

  • common_words
  • (必須*, 文字列の配列) トークンのリスト。フィルターはこれらのトークンに対してbigramsを生成します。
    このパラメータまたはcommon_words_pathパラメータのいずれかが必要です。
  • common_words_path
  • (必須*, 文字列) トークンのリストを含むファイルへのパス。フィルターはこれらのトークンに対してbigramsを生成します。
    このパスは絶対パスまたはconfigの場所に対する相対パスでなければなりません。ファイルはUTF-8エンコードされている必要があります。ファイル内の各トークンは改行で区切られている必要があります。
    このパラメータまたはcommon_wordsパラメータのいずれかが必要です。
  • ignore_case
  • (オプション, ブール) trueの場合、一般的な単語の一致は大文字と小文字を区別しません。デフォルトはfalseです。
  • query_mode
  • (オプション, ブール) trueの場合、フィルターは出力から次のトークンを除外します:
    • 一般的な単語のユニグラム
    • 一般的な単語に続く用語のユニグラム
      デフォルトはfalseです。このパラメータは検索アナライザーに対して有効にすることをお勧めします。
      例えば、このパラメータを有効にし、istheを一般的な単語として指定できます。このフィルターはトークン[the, quick, fox, is, brown][the_quick, quick, fox_is, is_brown,]に変換します。

カスタマイズ

  1. 例えば、次のリクエストは`````common_grams`````フィルターを`````ignore_case``````````query_mode``````````true`````に設定して作成します:
  2. #### Python
  3. ``````python
  4. resp = client.indices.create(
  5. index="common_grams_example",
  6. settings={
  7. "analysis": {
  8. "analyzer": {
  9. "index_grams": {
  10. "tokenizer": "whitespace",
  11. "filter": [
  12. "common_grams_query"
  13. ]
  14. }
  15. },
  16. "filter": {
  17. "common_grams_query": {
  18. "type": "common_grams",
  19. "common_words": [
  20. "a",
  21. "is",
  22. "the"
  23. ],
  24. "ignore_case": True,
  25. "query_mode": True
  26. }
  27. }
  28. }
  29. },
  30. )
  31. print(resp)
  32. `

Ruby

  1. response = client.indices.create(
  2. index: 'common_grams_example',
  3. body: {
  4. settings: {
  5. analysis: {
  6. analyzer: {
  7. index_grams: {
  8. tokenizer: 'whitespace',
  9. filter: [
  10. 'common_grams_query'
  11. ]
  12. }
  13. },
  14. filter: {
  15. common_grams_query: {
  16. type: 'common_grams',
  17. common_words: [
  18. 'a',
  19. 'is',
  20. 'the'
  21. ],
  22. ignore_case: true,
  23. query_mode: true
  24. }
  25. }
  26. }
  27. }
  28. }
  29. )
  30. puts response

Js

  1. const response = await client.indices.create({
  2. index: "common_grams_example",
  3. settings: {
  4. analysis: {
  5. analyzer: {
  6. index_grams: {
  7. tokenizer: "whitespace",
  8. filter: ["common_grams_query"],
  9. },
  10. },
  11. filter: {
  12. common_grams_query: {
  13. type: "common_grams",
  14. common_words: ["a", "is", "the"],
  15. ignore_case: true,
  16. query_mode: true,
  17. },
  18. },
  19. },
  20. },
  21. });
  22. console.log(response);

コンソール

  1. PUT /common_grams_example
  2. {
  3. "settings": {
  4. "analysis": {
  5. "analyzer": {
  6. "index_grams": {
  7. "tokenizer": "whitespace",
  8. "filter": [ "common_grams_query" ]
  9. }
  10. },
  11. "filter": {
  12. "common_grams_query": {
  13. "type": "common_grams",
  14. "common_words": [ "a", "is", "the" ],
  15. "ignore_case": true,
  16. "query_mode": true
  17. }
  18. }
  19. }
  20. }
  21. }