ステマー トークン フィルター

いくつかの言語に対してアルゴリズミック ステミングを提供し、一部には追加のバリアントがあります。サポートされている言語のリストについては、languageパラメータを参照してください。

カスタマイズされていない場合、フィルターは英語に対してポーターステミングアルゴリズムを使用します。

次の分析APIリクエストは、stemmerフィルターのデフォルトのポーターステミングアルゴリズムを使用して、the foxes jumping quicklythe fox jump quickliにステムします:

Python

  1. resp = client.indices.analyze(
  2. tokenizer="standard",
  3. filter=[
  4. "stemmer"
  5. ],
  6. text="the foxes jumping quickly",
  7. )
  8. print(resp)

Ruby

  1. response = client.indices.analyze(
  2. body: {
  3. tokenizer: 'standard',
  4. filter: [
  5. 'stemmer'
  6. ],
  7. text: 'the foxes jumping quickly'
  8. }
  9. )
  10. puts response

Js

  1. const response = await client.indices.analyze({
  2. tokenizer: "standard",
  3. filter: ["stemmer"],
  4. text: "the foxes jumping quickly",
  5. });
  6. console.log(response);

コンソール

  1. GET /_analyze
  2. {
  3. "tokenizer": "standard",
  4. "filter": [ "stemmer" ],
  5. "text": "the foxes jumping quickly"
  6. }

フィルターは次のトークンを生成します:

テキスト

  1. [ the, fox, jump, quickli ]

アナライザーに追加

次のインデックス作成APIリクエストは、stemmerフィルターを使用して新しいカスタムアナライザーを構成します。

Python

  1. resp = client.indices.create(
  2. index="my-index-000001",
  3. settings={
  4. "analysis": {
  5. "analyzer": {
  6. "my_analyzer": {
  7. "tokenizer": "whitespace",
  8. "filter": [
  9. "stemmer"
  10. ]
  11. }
  12. }
  13. }
  14. },
  15. )
  16. print(resp)

Ruby

  1. response = client.indices.create(
  2. index: 'my-index-000001',
  3. body: {
  4. settings: {
  5. analysis: {
  6. analyzer: {
  7. my_analyzer: {
  8. tokenizer: 'whitespace',
  9. filter: [
  10. 'stemmer'
  11. ]
  12. }
  13. }
  14. }
  15. }
  16. }
  17. )
  18. puts response

Js

  1. const response = await client.indices.create({
  2. index: "my-index-000001",
  3. settings: {
  4. analysis: {
  5. analyzer: {
  6. my_analyzer: {
  7. tokenizer: "whitespace",
  8. filter: ["stemmer"],
  9. },
  10. },
  11. },
  12. },
  13. });
  14. console.log(response);

コンソール

  1. PUT /my-index-000001
  2. {
  3. "settings": {
  4. "analysis": {
  5. "analyzer": {
  6. "my_analyzer": {
  7. "tokenizer": "whitespace",
  8. "filter": [ "stemmer" ]
  9. }
  10. }
  11. }
  12. }
  13. }

設定可能なパラメータ

カスタマイズ

  1. たとえば、次のリクエストは、`````light_german`````アルゴリズムを使用して単語をステムするカスタム`````stemmer`````フィルターを作成します:
  2. #### Python
  3. ``````python
  4. resp = client.indices.create(
  5. index="my-index-000001",
  6. settings={
  7. "analysis": {
  8. "analyzer": {
  9. "my_analyzer": {
  10. "tokenizer": "standard",
  11. "filter": [
  12. "lowercase",
  13. "my_stemmer"
  14. ]
  15. }
  16. },
  17. "filter": {
  18. "my_stemmer": {
  19. "type": "stemmer",
  20. "language": "light_german"
  21. }
  22. }
  23. }
  24. },
  25. )
  26. print(resp)
  27. `

Ruby

  1. response = client.indices.create(
  2. index: 'my-index-000001',
  3. body: {
  4. settings: {
  5. analysis: {
  6. analyzer: {
  7. my_analyzer: {
  8. tokenizer: 'standard',
  9. filter: [
  10. 'lowercase',
  11. 'my_stemmer'
  12. ]
  13. }
  14. },
  15. filter: {
  16. my_stemmer: {
  17. type: 'stemmer',
  18. language: 'light_german'
  19. }
  20. }
  21. }
  22. }
  23. }
  24. )
  25. puts response

Js

  1. const response = await client.indices.create({
  2. index: "my-index-000001",
  3. settings: {
  4. analysis: {
  5. analyzer: {
  6. my_analyzer: {
  7. tokenizer: "standard",
  8. filter: ["lowercase", "my_stemmer"],
  9. },
  10. },
  11. filter: {
  12. my_stemmer: {
  13. type: "stemmer",
  14. language: "light_german",
  15. },
  16. },
  17. },
  18. },
  19. });
  20. console.log(response);

コンソール

  1. PUT /my-index-000001
  2. {
  3. "settings": {
  4. "analysis": {
  5. "analyzer": {
  6. "my_analyzer": {
  7. "tokenizer": "standard",
  8. "filter": [
  9. "lowercase",
  10. "my_stemmer"
  11. ]
  12. }
  13. },
  14. "filter": {
  15. "my_stemmer": {
  16. "type": "stemmer",
  17. "language": "light_german"
  18. }
  19. }
  20. }
  21. }
  22. }