データノードのディスク容量を増やす

クラスター内のデータノードのディスク容量を増やすためには：

  • 1. Elastic Cloudコンソールにログインします。
  • 2. Elasticsearch Serviceパネルで、デプロイメント名に対応するManage deployment列の下にあるギアをクリックします。
  • 3. 自動スケーリングが利用可能ですが有効になっていない場合は、有効にしてください。以下のようなバナーのEnable autoscalingボタンをクリックすることで行えます：
    自動スケーリングバナー
    または、Actions > Edit deploymentに移動し、チェックボックスAutoscaleをチェックして、ページの下部にあるsaveをクリックします。
    自動スケーリングの有効化
  • 4. 自動スケーリングが成功した場合、クラスターはhealthyの状態に戻るはずです。クラスターがまだディスク不足の場合は、自動スケーリングが制限に達しているかどうかを確認してください。これについては、以下のバナーで通知されます：
    自動スケーリングバナー
    または、Actions > Edit deploymentに移動し、以下のようにLIMIT REACHEDラベルを探します：
    自動スケーリングの制限に達しました
    バナーが表示されている場合は、Update autoscaling settingsをクリックしてEditページに移動します。そうでない場合は、すでにEditページにいるので、Edit settingsをクリックして自動スケーリングの制限を増やします。変更を行った後、ページの下部にあるsaveをクリックします。

クラスター内のデータノードの容量を増やすためには、必要な追加ディスクスペースの量を計算する必要があります。

  • 1. まず、どれだけのスペースが必要かを示す関連するディスクのしきい値を取得します。関連するしきい値は、凍結されたものを除くすべての層の高水位と、凍結層の凍結洪水段階の水位です。以下の例は、ホット層でのディスク不足を示しているため、高水位のみを取得します：

Python

  1. resp = client.cluster.get_settings(
  2.    include_defaults=True,
  3.    filter_path="*.cluster.routing.allocation.disk.watermark.high*",
  4.   )
  5.   print(resp)

Ruby

  1. response = client.cluster.get_settings(
  2.    include_defaults: true,
  3.    filter_path: '*.cluster.routing.allocation.disk.watermark.high*'
  4.   )
  5.   puts response

Js

  1. const response = await client.cluster.getSettings({
  2.    include_defaults: "true",
  3.    filter_path: "*.cluster.routing.allocation.disk.watermark.high*",
  4.   });
  5.   console.log(response);

Console

  1. GET _cluster/settings?include_defaults&filter_path=*.cluster.routing.allocation.disk.watermark.high*

応答は次のようになります：

Console-Result

  1. {
  2.    "defaults": {
  3.    "cluster": {
  4.    "routing": {
  5.    "allocation": {
  6.    "disk": {
  7.    "watermark": {
  8.    "high": "90%",
  9.    "high.max_headroom": "150GB"
  10.    }
  11.    }
  12.    }
  13.    }
  14.    }
  15.    }
  16.   }

上記は、ディスク不足を解決するためには、ディスク使用量を90%未満にするか、150GB以上の空き容量を確保する必要があることを意味します。このしきい値の動作については、こちらで詳しく読むことができます。

  • 2. 次のステップは、現在のディスク使用量を確認することです。これにより、どれだけの追加スペースが必要かがわかります。簡単のために、私たちの例では1つのノードがありますが、関連するしきい値を超えるすべてのノードに同じことを適用できます。

Python

  1. resp = client.cat.allocation(
  2.    v=True,
  3.    s="disk.avail",
  4.    h="node,disk.percent,disk.avail,disk.total,disk.used,disk.indices,shards",
  5.   )
  6.   print(resp)

Ruby

  1. response = client.cat.allocation(
  2.    v: true,
  3.    s: 'disk.avail',
  4.    h: 'node,disk.percent,disk.avail,disk.total,disk.used,disk.indices,shards'
  5.   )
  6.   puts response

Js

  1. const response = await client.cat.allocation({
  2.    v: "true",
  3.    s: "disk.avail",
  4.    h: "node,disk.percent,disk.avail,disk.total,disk.used,disk.indices,shards",
  5.   });
  6.   console.log(response);

Console

  1. GET _cat/allocation?v&s=disk.avail&h=node,disk.percent,disk.avail,disk.total,disk.used,disk.indices,shards

応答は次のようになります：

Console-Result

  1. node                disk.percent disk.avail disk.total disk.used disk.indices shards
  2.   instance-0000000000           91     4.6gb       35gb    31.1gb       29.9gb    111
  • 3. 高水位の設定は、ディスク使用量が90%未満に下がる必要があることを示しています。これを達成するためには、2つのことが可能です：
    • クラスターに追加のデータノードを追加する（これには、クラスター内に1つ以上のシャードが必要です）、または
    • 現在のノードのディスクスペースを約20%拡張して、このノードが70%に下がるようにします。これにより、このノードがすぐにスペース不足にならないための十分なスペースが確保されます。
  • 4. 追加のデータノードを追加する場合、クラスターはすぐには回復しません。新しいノードにいくつかのシャードを移動するのに時間がかかる場合があります。進捗状況はここで確認できます：

Python

  1. resp = client.cat.shards(
  2.    v=True,
  3.    h="state,node",
  4.    s="state",
  5.   )
  6.   print(resp)

Ruby

  1. response = client.cat.shards(
  2.    v: true,
  3.    h: 'state,node',
  4.    s: 'state'
  5.   )
  6.   puts response

Js

  1. const response = await client.cat.shards({
  2.    v: "true",
  3.    h: "state,node",
  4.    s: "state",
  5.   });
  6.   console.log(response);

Console

  1. GET /_cat/shards?v&h=state,node&s=state

応答でシャードの状態がRELOCATINGの場合、シャードがまだ移動中であることを意味します。すべてのシャードがSTARTEDに変わるまで、またはヘルスディスクインジケーターがgreenに変わるまで待ってください。