平均バケット集計
兄弟パイプライン集計で、兄弟集計内の指定されたメトリックの平均値を計算します。指定されたメトリックは数値でなければならず、兄弟集計はマルチバケット集計でなければなりません。
構文
Js
"avg_bucket": {
"buckets_path": "sales_per_month>sales",
"gap_policy": "skip",
"format": "#,##0.00;(#,##0.00)"
}
パラメータ
buckets_path
- (必須、文字列) 平均を取るバケットへのパス。構文については、
buckets_path
構文を参照してください。 gap_policy
- (オプション、文字列) データにギャップが見つかった場合に適用するポリシー。有効な値については、データのギャップの処理を参照してください。デフォルトは
skip
です。 format
- (オプション、文字列) 出力値のためのDecimalFormatパターン。指定された場合、フォーマットされた値は集計の
value_as_string
プロパティに返されます。
レスポンスボディ
value
- (float)
buckets_path
で指定されたメトリックの平均値。 value_as_string
- (string) 集計のフォーマットされた出力値。このプロパティは、リクエストで
format
が指定された場合にのみ提供されます。
例
次の avg_monthly_sales
集計は、avg_bucket
を使用して月ごとの平均売上を計算します:
Python
resp = client.search(
size=0,
aggs={
"sales_per_month": {
"date_histogram": {
"field": "date",
"calendar_interval": "month"
},
"aggs": {
"sales": {
"sum": {
"field": "price"
}
}
}
},
"avg_monthly_sales": {
"avg_bucket": {
"buckets_path": "sales_per_month>sales",
"gap_policy": "skip",
"format": "#,##0.00;(#,##0.00)"
}
}
},
)
print(resp)
Js
const response = await client.search({
size: 0,
aggs: {
sales_per_month: {
date_histogram: {
field: "date",
calendar_interval: "month",
},
aggs: {
sales: {
sum: {
field: "price",
},
},
},
},
avg_monthly_sales: {
avg_bucket: {
buckets_path: "sales_per_month>sales",
gap_policy: "skip",
format: "#,##0.00;(#,##0.00)",
},
},
},
});
console.log(response);
コンソール
POST _search
{
"size": 0,
"aggs": {
"sales_per_month": {
"date_histogram": {
"field": "date",
"calendar_interval": "month"
},
"aggs": {
"sales": {
"sum": {
"field": "price"
}
}
}
},
"avg_monthly_sales": {
// tag::avg-bucket-agg-syntax[]
"avg_bucket": {
"buckets_path": "sales_per_month>sales",
"gap_policy": "skip",
"format": "#,##0.00;(#,##0.00)"
}
// end::avg-bucket-agg-syntax[]
}
}
}
avg_bucket 構成の開始。コメントは例の一部ではありません。 |
|
avg_bucket 構成の終了。コメントは例の一部ではありません。 |
コンソール-結果
{
"took": 11,
"timed_out": false,
"_shards": ...,
"hits": ...,
"aggregations": {
"sales_per_month": {
"buckets": [
{
"key_as_string": "2015/01/01 00:00:00",
"key": 1420070400000,
"doc_count": 3,
"sales": {
"value": 550.0
}
},
{
"key_as_string": "2015/02/01 00:00:00",
"key": 1422748800000,
"doc_count": 2,
"sales": {
"value": 60.0
}
},
{
"key_as_string": "2015/03/01 00:00:00",
"key": 1425168000000,
"doc_count": 2,
"sales": {
"value": 375.0
}
}
]
},
"avg_monthly_sales": {
"value": 328.33333333333333,
"value_as_string": "328.33"
}
}
}