期限切れデータを削除（Delete expired data）

期限切れデータAPI

期限切れおよび未使用の機械学習データを削除します。

リクエスト

DELETE _ml/_delete_expired_data

DELETE _ml/_delete_expired_data/<job_id>

前提条件

manage_ml クラスター権限が必要です。この権限は machine_learning_admin 組み込みロールに含まれています。

説明

retention days 期間を超えたすべてのジョブ結果、モデルスナップショット、および予測データを削除します。ジョブに関連付けられていない機械学習状態ドキュメントも削除されます。

ジョブ識別子、グループ名、カンマ区切りのジョブリスト、またはワイルドカード式を使用して、単一または一連の異常検出ジョブにリクエストを制限できます。_all を使用してすべての異常検出ジョブの期限切れデータを削除することができ、<job_id> として * を指定するか、<job_id> を省略することができます。

パスパラメータ

• <job_id>
• （オプション、文字列）異常検出ジョブの識別子。ジョブ識別子、グループ名、またはワイルドカード式であることができます。

クエリパラメータ

• requests_per_second
• （オプション、浮動小数点数）削除プロセスの希望するリクエスト数（毎秒）。デフォルトの動作はスロットリングなしです。
• timeout
• （オプション、文字列）基盤となる削除プロセスがキャンセルされるまでの実行時間。デフォルト値は 8h （8時間）です。

リクエストボディ

リクエストボディ内でクエリパラメータ（requests_per_second および timeout）を指定することもできます。

例

Python

resp = client.ml.delete_expired_data(
   timeout="1h",
)
print(resp)

Ruby

response = client.ml.delete_expired_data(
  timeout: '1h'
)
puts response

Js

const response = await client.ml.deleteExpiredData({
  timeout: "1h",
});
console.log(response);

コンソール

DELETE _ml/_delete_expired_data?timeout=1h

期限切れデータが削除されると、次の応答が返されます：

コンソール-結果

{
  "deleted": true
}