シンプルパターンスプリットトークナイザー

simple_pattern_split トークナイザーは、正規表現を使用して入力をパターンマッチで用語に分割します。サポートされている正規表現機能のセットは、pattern トークナイザーよりも制限されていますが、トークン化は一般的に速くなります。

このトークナイザーは、マッチ自体から用語を生成しません。同じ制限された正規表現サブセットのパターンを使用してマッチから用語を生成するには、simple_pattern トークナイザーを参照してください。

このトークナイザーは、Lucene正規表現を使用します。サポートされている機能と構文の説明については、正規表現構文を参照してください。

デフォルトのパターンは空の文字列で、フル入力を含む1つの用語を生成します。このトークナイザーは、常に非デフォルトのパターンで構成する必要があります。

設定

simple_pattern_split トークナイザーは、次のパラメータを受け入れます:

pattern Lucene正規表現、デフォルトは空の文字列です。

例の設定

この例では、simple_pattern_split トークナイザーを使用して、入力テキストをアンダースコアで分割します。

Python

  1. resp = client.indices.create(
  2. index="my-index-000001",
  3. settings={
  4. "analysis": {
  5. "analyzer": {
  6. "my_analyzer": {
  7. "tokenizer": "my_tokenizer"
  8. }
  9. },
  10. "tokenizer": {
  11. "my_tokenizer": {
  12. "type": "simple_pattern_split",
  13. "pattern": "_"
  14. }
  15. }
  16. }
  17. },
  18. )
  19. print(resp)
  20. resp1 = client.indices.analyze(
  21. index="my-index-000001",
  22. analyzer="my_analyzer",
  23. text="an_underscored_phrase",
  24. )
  25. print(resp1)

Ruby

  1. response = client.indices.create(
  2. index: 'my-index-000001',
  3. body: {
  4. settings: {
  5. analysis: {
  6. analyzer: {
  7. my_analyzer: {
  8. tokenizer: 'my_tokenizer'
  9. }
  10. },
  11. tokenizer: {
  12. my_tokenizer: {
  13. type: 'simple_pattern_split',
  14. pattern: '_'
  15. }
  16. }
  17. }
  18. }
  19. }
  20. )
  21. puts response
  22. response = client.indices.analyze(
  23. index: 'my-index-000001',
  24. body: {
  25. analyzer: 'my_analyzer',
  26. text: 'an_underscored_phrase'
  27. }
  28. )
  29. puts response

Js

  1. const response = await client.indices.create({
  2. index: "my-index-000001",
  3. settings: {
  4. analysis: {
  5. analyzer: {
  6. my_analyzer: {
  7. tokenizer: "my_tokenizer",
  8. },
  9. },
  10. tokenizer: {
  11. my_tokenizer: {
  12. type: "simple_pattern_split",
  13. pattern: "_",
  14. },
  15. },
  16. },
  17. },
  18. });
  19. console.log(response);
  20. const response1 = await client.indices.analyze({
  21. index: "my-index-000001",
  22. analyzer: "my_analyzer",
  23. text: "an_underscored_phrase",
  24. });
  25. console.log(response1);

コンソール

  1. PUT my-index-000001
  2. {
  3. "settings": {
  4. "analysis": {
  5. "analyzer": {
  6. "my_analyzer": {
  7. "tokenizer": "my_tokenizer"
  8. }
  9. },
  10. "tokenizer": {
  11. "my_tokenizer": {
  12. "type": "simple_pattern_split",
  13. "pattern": "_"
  14. }
  15. }
  16. }
  17. }
  18. }
  19. POST my-index-000001/_analyze
  20. {
  21. "analyzer": "my_analyzer",
  22. "text": "an_underscored_phrase"
  23. }

上記の例は、これらの用語を生成します:

テキスト

  1. [ an, underscored, phrase ]