親を持つ（Has parent）

親のクエリがある

指定されたクエリに一致する親ドキュメントを持つ子ドキュメントを返します。同じインデックス内のドキュメント間で親子関係を作成するには、joinフィールドマッピングを使用します。

結合を行うため、has_parentクエリは他のクエリに比べて遅くなります。一致する親ドキュメントの数が増えるにつれて、そのパフォーマンスは低下します。検索内の各has_parentクエリは、クエリ時間を大幅に増加させる可能性があります。

例のリクエスト

インデックス設定

#### Python
``````python
resp = client.indices.create(
   index="my-index-000001",
   mappings={
   "properties": {
   "my-join-field": {
   "type": "join",
   "relations": {
   "parent": "child"
   }
   },
   "tag": {
   "type": "keyword"
   }
   }
   },
)
print(resp)
`

Ruby

response = client.indices.create(
  index: 'my-index-000001',
  body: {
   mappings: {
   properties: {
   "my-join-field": {
   type: 'join',
   relations: {
   parent: 'child'
   }
   },
   tag: {
   type: 'keyword'
   }
   }
   }
  }
)
puts response

Js

const response = await client.indices.create({
  index: "my-index-000001",
  mappings: {
   properties: {
   "my-join-field": {
   type: "join",
   relations: {
   parent: "child",
   },
   },
   tag: {
   type: "keyword",
   },
   },
  },
});
console.log(response);

コンソール

PUT /my-index-000001
{
  "mappings": {
   "properties": {
   "my-join-field": {
   "type": "join",
   "relations": {
   "parent": "child"
   }
   },
   "tag": {
   "type": "keyword"
   }
   }
  }
}

例のクエリ

Python

resp = client.search(
   index="my-index-000001",
   query={
   "has_parent": {
   "parent_type": "parent",
   "query": {
   "term": {
   "tag": {
   "value": "Elasticsearch"
   }
   }
   }
   }
   },
)
print(resp)

Js

const response = await client.search({
  index: "my-index-000001",
  query: {
   has_parent: {
   parent_type: "parent",
   query: {
   term: {
   tag: {
   value: "Elasticsearch",
   },
   },
   },
   },
  },
});
console.log(response);

コンソール

GET /my-index-000001/_search
{
  "query": {
   "has_parent": {
   "parent_type": "parent",
   "query": {
   "term": {
   "tag": {
   "value": "Elasticsearch"
   }
   }
   }
   }
  }
}

has_parentのトップレベルパラメータ

• parent_type
• (必須、文字列) joinフィールドにマッピングされた親関係の名前。
• query
• (必須、クエリオブジェクト) parent_typeフィールドの親ドキュメントに対して実行したいクエリ。親ドキュメントが検索に一致する場合、クエリはその子ドキュメントを返します。
• score
• (オプション、Boolean) 一致する親ドキュメントの関連スコアがその子ドキュメントに集約されるかどうかを示します。デフォルトはfalseです。
  falseの場合、Elasticsearchは親ドキュメントの関連スコアを無視します。Elasticsearchはまた、各子ドキュメントにqueryのboostに等しい関連スコアを割り当て、デフォルトは1です。
  trueの場合、一致する親ドキュメントの関連スコアはその子ドキュメントの関連スコアに集約されます。
• ignore_unmapped
• (オプション、Boolean) マッピングされていないparent_typeを無視し、エラーの代わりにドキュメントを返さないかどうかを示します。デフォルトはfalseです。
  falseの場合、Elasticsearchはparent_typeがマッピングされていない場合にエラーを返します。
  このパラメータを使用して、parent_typeを含まない可能性のある複数のインデックスをクエリできます。

ノート

ソート

親ドキュメントのフィールドで返されたドキュメントをソートする必要がある場合は、`````function_score`````クエリを使用し、`````_score`````でソートします。例えば、次のクエリは、親ドキュメントの`````view_count`````フィールドで返されたドキュメントをソートします。
#### Python
``````python
resp = client.search(
   query={
   "has_parent": {
   "parent_type": "parent",
   "score": True,
   "query": {
   "function_score": {
   "script_score": {
   "script": "_score * doc['view_count'].value"
   }
   }
   }
   }
   },
)
print(resp)
`

Js

const response = await client.search({
  query: {
   has_parent: {
   parent_type: "parent",
   score: true,
   query: {
   function_score: {
   script_score: {
   script: "_score * doc['view_count'].value",
   },
   },
   },
   },
  },
});
console.log(response);

コンソール

GET /_search
{
  "query": {
   "has_parent": {
   "parent_type": "parent",
   "score": true,
   "query": {
   "function_score": {
   "script_score": {
   "script": "_score * doc['view_count'].value"
   }
   }
   }
   }
  }
}