機械学習異常検知API（Machine learning anomaly detection APIs）

機械学習異常検知API

以下のAPIを使用して、機械学習の異常検知活動を実行できます。

詳細については、機械学習API、機械学習データフレーム分析API、機械学習トレーニングモデルAPIを参照してください。

異常検知ジョブ

• 異常検知ジョブを作成または削除
• カレンダーから異常検知ジョブを追加または削除
• 異常検知ジョブをオープンまたはクローズ
• 異常検知ジョブの情報を取得または統計
• 異常検知ジョブをフラッシュ
• 異常検知ジョブにデータを投稿
• 異常検知ジョブを更新
• 予測を作成または削除
• 異常検知ジョブをリセット

カレンダー

• カレンダーを作成、カレンダーを削除
• カレンダーにジョブを追加、カレンダーからジョブを削除
• カレンダーにスケジュールされたイベントを追加、カレンダーからスケジュールされたイベントを削除
• カレンダーを取得、スケジュールされたイベントを取得

フィルター

• フィルターを作成、フィルターを削除
• フィルターを更新
• フィルターを取得

データフィード

• データフィードを作成、データフィードを削除
• データフィードを開始、データフィードを停止
• データフィードの情報を取得、データフィードの統計を取得
• データフィードをプレビュー
• データフィードを更新

モデルスナップショット

• モデルスナップショットを削除
• モデルスナップショットの情報を取得
• モデルスナップショットのアップグレード統計を取得
• モデルスナップショットを復元
• モデルスナップショットを更新
• モデルスナップショットをアップグレード

結果

• バケットを取得
• 全体のバケットを取得
• カテゴリを取得
• インフルエンサーを取得
• レコードを取得

期限切れデータの削除

• 期限切れデータを削除